Avances en el área de la fisioterapia ortopédica relacionados con el uso de la tecnología con el sistema Kinect
Revisión integrativa
Resumen
Introducción: Kinect es una tecnología rápida y económica para el análisis del movimiento que puede evaluar ejercicios y rangos de movimiento, destinada a la evaluación y rehabilitación de pacientes ortopédicos. Por ello, es de gran importancia estudiar el tema, ya que puede sumarse al tratamiento fisioterapéutico. Objetivo: Analizar la literatura que discute sobre los avances tecnológicos en el área de la fisioterapia ortopédica a través del sistema Kinect. Métodos: Se trata de un estudio de revisión integradora, que busca una alta sensibilidad. Luego de utilizar criterios de inclusión y exclusión, se logró llegar a un total de 11 (once) artículos, los cuales se discuten a lo largo del texto, con el propósito de dar respuesta al problema de investigación. Estos artículos fueron publicados entre los años 2014 y 2022. Resultados: Según los estudios seleccionados, se puede concluir que Kinect se ha presentado como fundamental para el seguimiento y recuperación de pacientes sometidos a tratamientos ortopédicos, especialmente porque presenta alta confiabilidad y velocidad en las imágenes logradas que garantizan la adecuación de las actividades. También se aclara que Kinect minimiza las posibilidades de llevar al paciente al consultorio, ya que con las herramientas adecuadas, la telemedicina se resulta eficaz. Conclusión: La tecnología combinada con Kinect ha resultado una herramienta muy valiosa para el área de la fisioterapia ortopédica, ya que enriquece los métodos existentes, convirtiéndola en un recurso satisfactorio.
Referencias
Bassett, S.F. (2003). The assessment of patient adherence to physiotherapy rehabilitation. NZ Journal of Physiotherapy, 31(2), 60-66. https://www.researchgate.net/publication/284411604
Beshara, P., Chen, J.F., Read, A.C., Lagadec, P., Wang, T., e Walsh, W.R. (2020). The Reliability and Validity of Wearable Inertial Sensors Coupled with the Microsoft Kinect to Measure Shoulder Range-of-Motion. Sensors, 20(24), 7238. https://doi.org/10.3390/s20247238
Castillo-Martínez, I.D., Bremer-Aztudillo, A.L., Velázquez-Marmolejo, L., Moreno-González, A.M., e Belmont-Sánchez, J. (2020). Rehabilitación con realidad virtual en pacientes pediátricos con hemofilia. Estudio retrospectivo / Virtual reality rehabilitation in paediatric patients with hemophilia. Retrospective study. Acta Ortop Mex, 34(5), 298-302. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33634633/
Castro, A.P.G., Pacheco, J.D., Lourenço, C., Queirós, S., Moreira, A.H.J., Rodrigues, N.F., e Vilaça, J.L. (2017). Avaliação da postura da coluna vertebral usando o Microsoft Kinect™: Um estudo de caso preliminar com 98 voluntários. Revista Biomédica do Porto, 2(1), 18-22. http://dx.doi.org/10.1016/j.pbj.2016.11.004
Çubukçu, B., Yüzgeç, U., Zileli, R., e Zileli, A. (2020). Reliability and validity analyzes of Kinect V2 based measurement system for shoulder motions. Med Eng Phy, 76, 20-31. https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2019.10.017
Da Gama, A., Fallavollita, P., Teichrieb, V., e Navab, N. (2015). Motor Rehabilitation Using Kinect: A Systematic Review. Games for Health Jornal, 4(2), 123-135. http://dx.doi.org/10.1089/g4h.2014.0047
Fernández-Baena, A., Susin, A., e Lligadas, X. (2012). Validação biomecânica dos movimentos articulares da parte superior e inferior do corpo de dados de captura de movimento Kinect para tratamentos de reabilitação. Em: Quarta conferência internacional sobre redes inteligentes e sistemas colaborativos (pp. 656-661). IEEE.
Gonzalez, D., Imbiriba, L., e Jandre, F. (2019). As estratégias posturais podem ser avaliadas com o Microsoft Kinect v2? Em: Congresso Mundial de Física Médica e Engenharia Biomédica 2018 (pp. 725-728). Springer.
Guzmán, C.H., Blanco, A., Brizuela, J.A., e Gómez, F.A. (2017). Robust control of a hip–joint rehabilitation robot. Biomedical Signal Processing and Control, 35, 100-109. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.002
Hannink, E., Shannon, T., Barker, KL, e Dawes, H. (2019). The reliability and reproducibility of sagittal spinal curvature measurement using the Microsoft Kinect V2. J Back Musculoskelet Rehabil, 33 (2), 295-301. https://doi.org/10.3233/bmr-191554
Hannink, E., Shannon, T., Dawes, H., e Barker, K. (2020a). Measurement of sagittal spine curvature: comparing the Kinect depth camera to the flexicurve and digital inclinometers in a clinical population. Physioterapy, 107, e21. https://doi.org/10.1016/j.physio.2020.03.031
Hannink, E., Shannon, T., Dawes, H., e Barker, K. (2020b). The validity of the kinect sensor for the measurement of sagittal spine curvature against the gold standard lateral spinal radiograph. Physioterapy, 107, e28-e29. http://dx.doi.org/10.1016/j.physio.2020.03.040
Hannink, E., Dawes, H., Shannon, T. M., e Barker, K.L. (2022). Validity of sagittal thoracolumbar curvature measurement using a non-radiographic surface topography method. Spine Deformity, 10(6), 1299-1306. https://doi.org/10.1007/s43390-022-00538-0
Hsieh, WM, Chen, CC, Wang, SC, Tan, SY, Hwang, YS, Chen, SC, Lai, JS, e Chen, YL (2014). Virtual reality system based on Kinect for the elderly in fall prevention. Randomized Controlled Trial, 22(1), 27-36. https://doi.org/10.3233/thc-130769
Jales, M.R.M., Mota, S.B., de Andrade, M.F., do Nascimento, E.G.C., e de Medeiros Fernandes, T.A.A. (2022). Lymphtaping® and breast cancer-related lymphoedema: an integrative review. Research, Society and Development, 11(2), e28411224973-e28411224973. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.24973
Kairy, D., Tousignant, M., Leclerc, N., Côté, A.M., Levasseur, M., e Telage Pesquisadores (2013). The Patient’s Perspective of in-Home Telerehabilitation Physiotherapy Services Following Total Knee Arthroplasty. Int J Environ Res Public Health, 10(9), 3998-4011. https://doi.org/10.3390/ijerph10093998
Królikowska, A., Maj, A., Dejnek, M., Prill, R., Skotowska-Machaj, A., e Kołcz, A.
(2022). Wrist motion assessment using Microsoft Azure Kinect DK: A reliability study in healthy individuals. Adv Clin Exp Med, 33(2), 203-209. https://doi.org/10.17219/acem/152884
Kumar, Y., Yen, SC, Tay, A., Lee, W., Gao, F., Zhao, Z., Li, J., Hon, B., Xu, TTM., Cheong, A., Koh, K., Ng, YS, Chew, E., e Koh, G. (2015). Wireless wearable range-of-motion sensor system for upper and lower extremity joints: a validation study. Healthc Technol Lett, 2(1), 12-17. https://doi.org/10.1049/htl.2014.0100
Kuroda, Y., Young, M., Shoman, H., Punnoose, A., Norrish, AR, e Khanduja, V. (2021). Advanced rehabilitation technology in orthopaedics-a narrative review. Int Orthop., 45(8), 1933-1940. https://doi.org/10.1007/s00264-020-04814-4
Lee, SH, Yoon, C., Chung, SG, Kim, HC, Kwak, Y., Park, HW, e Kim, K. (2015). Measurement of Shoulder Range of Motion in Patients with Adhesive Capsulitis Using a Kinect. PloS One, 10 (6), e0129398. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0129398
Li, S., Pathirana, P.N., e Caelli, T. (2014). Multi-kinect skeleton fusion for physical rehabilitation monitoring. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc., 5060-3. https://doi.org/10.1109/embc.2014.6944762
Mateo, F., Carrasco, JJ, Aguilar-Rodríguez, M., Soria-Olivas, E., Bonanad, S., Querol, F., e Pérez-Alenda, S. (2019). Assessment of Kinect V2 for elbow range of motion estimation in people with haemophilia using an angle correction model. Haemophilia, 25(3), e165-e173. https://doi.org/10.1111/hae.13744
Mateo, F., Soria-Olivas, E., Carrasco, J.J., Bonanad, S., Querol, F., e Pérez-Alenda, S. (2018). HemoKinect: A Microsoft Kinect V2 Based Exergaming Software to Supervise Physical Exercise of Patients with Hemophilia. Sensors, 18(8), 2439. https://doi.org/10.3390/s18082439
Mentiplay, B.F., Hasanki, K., Perraton, L.G., Pua, Y.H., Charlton, P.C., e Clark, R.A. (2018). Three-dimensional assessment of squats and drop jumps using the Microsoft Xbox One Kinect: Reliability and validity. Journal of sports sciences, 36(19), 2202-2209. https://doi.org/10.1080/02640414.2018.1445439
Moreno, F.Á., Merchán-Baeza, J.A., González-Sánchez, M., González-Jiménez, J., e Cuesta-Vargas, A.I. (2017). Experimental Validation of Depth Cameras for the Parameterization of Functional Balance of Patients in Clinical Tests. Sensors, 17(2), 424. https://doi.org/10.3390/s17020424
Otte, K., Kayser, B., Mansow-Model, S., Verrel, J., Paul, F., Brandt, AU, e Schmitz-Hübsch, T. (2016). Accuracy and Reliability of the Kinect Version 2 for Clinical Measurement of Motor Function. PloS One, 11 (11), e0166532. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0166532
Pastora-Bernal, J.M., Martín-Valero, R., Barón-López, F.J., e García-Gómez, O. (2017). Effectiveness of telerehabilitation programme following surgery in shoulder impingement syndrome (SIS): Study protocol for a randomized controlled non-inferiority trial. Trials, 18(1), 1-11. https://trialsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13063-017-1822-x
Quek, J., Brauer, S.G., Treleaven, J., e Clark, R.A. (2015). The use of the Microsoft Kinect to measure thoracic kyphosis. Physiotherapy, 101, e1243-e1244. http://dx.doi.org/10.1016/j.physio.2015.03.1144
Shannon, T., e Chockalingam, N. (2012). Investigation of a low cost method to quantify cosmetic defect. Stud Health Technol Inform., 176, 282-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22744509/
Uhm, KE, Lee, S., Kurillo, G., Han, JJ, Yang, JH, Yoo, YB, e Lee, J. (2020). Usefulness of Kinect sensor-based reachable workspace system for assessing upper extremity dysfunction in breast cancer patients. Supportive Care in Cancer, 28 (2), 779-786. https://doi.org/10.1007/s00520-019-04874-2
Wochatz, M., Tilgner, N., Mueller, S., Rabe, S., Eichler, S., John, M., Völler, H, e Mayer, F. (2019). Reliability and validity of the Kinect V2 for the assessment of lower extremity rehabilitation exercises. Gait Posture, 70, 330-335. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.03.020
Biografía del autor/a
http://lattes.cnpq.br/9336425442388311
http://lattes.cnpq.br/1545549464623271
http://lattes.cnpq.br/3194269468143745
https://lattes.cnpq.br/9376240448662474
http://lattes.cnpq.br/3612466634731947
Derechos de autor 2023 Lecturas: Educación Física y Deportes
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.