Tendencias de la inteligencia artificial para la educación

Resumen

Este artículo científico investiga las tendencias emergentes en inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo, explorando su impacto y potencial transformador. Al abordar áreas clave, destacan las tendencias en la personalización del aprendizaje, asistentes virtuales, gamificación, análisis predictivo y ética en integración de IA en educación. Estas herramientas basadas en IA proporcionan respuestas personalizadas, contribuyendo a una comunicación eficiente y enriquecedora. La gamificación y el aprendizaje basado en juegos son enfoques que utiliza la IA para crear experiencias educativas más interactivas y motivadoras. Al introducir elementos lúdicos, estas técnicas buscan estimular el interés de los estudiantes, haciendo más atractivo el proceso de aprendizaje. La ética en inteligencia artificial educativa es una consideración esencial. En resumen, este estudio proporciona una visión integral de las tendencias de la inteligencia artificial en educación, destacando su papel transformador. El objetivo es analizar y discutir las tendencias emergentes en el campo de la IA aplicada a la educación. A través de una revisión exhaustiva de la literatura actualizada, se explorarán las innovaciones tecnológicas y metodológicas que están dando forma a la integración de la IA en el panorama educativo. Se focaliza en identificar las principales tendencias, desafíos y oportunidades asociadas al uso de la inteligencia artificial para mejorar procesos de enseñanza y aprendizaje. Además, se aporta información valiosa para educadores, investigadores y profesionales interesados ​​en el papel cada vez mayor de la IA en la evolución de la educación, con el objetivo de contribuir al avance del conocimiento y las prácticas en este dominio dinámico.

Palabras clave: Tendencias, Inteligencia Artificial, Educación

Referencias

Baker, R.S., e Yacef, K. (2009). The state of educational data mining in 2009: A review and future visions. Journal of Educational Data Mining, 1(1), 3-17. https://doi.org/10.5281/zenodo.3554657

Bernacki, M.L., e Walkington, C. (2018). The Role of Situational Interest in Personalized Learning. Journal of Educational Psychology, 110(6). http://dx.doi.org/10.1037/edu0000250

Bickley, L.S., Szilagyi, P.G., e Hoffman, R.M. (2015). Bates - Propedêutica médica. Ed. Guanabara Koogan.

Clark, R.C., e Mayer, R.E. (2016). E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning. John Wiley & Sons.

Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., e Nacke, L. (2011). From game design elements to gamefulness: defining"gamification". Proceedings of the 15th international academic MindTrek conference: Envisioning future media environments, 9-15. http://dx.doi.org/10.1145/2181037.2181040

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Vlacke, P, e Vayena, E. (2020). AI4People - An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 30(4), 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Gil, A.C. (2008). Como elaborar projetos de pesquisa (4ª ed.). Editora Atlas.

Guzman, E.S., e Molina M.G. de (2020). Sobre a evolução do conceito de campesinato. Expressão Popular.

Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., e Bond, A. (2019). The difference between emergency remote teaching and online learning. Educause Review, 27. https://www.researchgate.net/publication/340535196

Karampiperis, P., e Sampson, D.G. (2019). Chatbots in educational environments: A systematic literature review. IEEE Transactions on Learning Technologies, 12(3), 263-274. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cae.22326

McCarthy, J. (2017). What is artificial intelligence. https://www.researchgate.net/publication/28762490

Minayo, M.C. de S. (Org.) (2009). Pesquisa social. Teoria, método e criatividade. Editora Vozes.

Rich, E., e Knight, K. (1994). Inteligencia Artificial. Makron Books.

SAS (2024). Inteligência Artificial na Educação: adaptação, desafios e potenciais. SAS - Plataforma de Educação. Blog.saseducacao.com.br/inteligencia-artificial-na-educacao-adaptacao-desafios-e-potenciais/

Siemens, G. (2012). Learning analytics: Envisioning a research discipline and a domain of practice. 2nd International conference on learning analytics and knowledge Vancouver, Canada 29 April - 2 May 2012. https://doi.org/10.1145/2330601.2330605

Van den Heuvel-Panhuizen, M., Drijvers, P., Bakker, A., van Dooren, W., Hofman, A., Keijzer, R., e Wijers, M. (2019). Realistic mathematics education. In Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 245-277). Springer.

Biografía del autor/a

Aline dos Santos Moreira de Carvalho,

http://lattes.cnpq.br/1905195483475216

Leonardo da Silva,

http://lattes.cnpq.br/5574062305382491

Afonso Celso Sampaio Ribeiro Filho,

http://lattes.cnpq.br/4321981232359761

Joelma Cellin,

http://lattes.cnpq.br/5933530177496565

Publicado
2024-04-03
Cómo citar
Carvalho, A. dos S. M. de, Silva, L. da, Ribeiro Filho, A. C. S., & Cellin, J. (2024). Tendencias de la inteligencia artificial para la educación. Lecturas: Educación Física Y Deportes, 29(311), 135-147. https://doi.org/10.46642/efd.v29i311.7432
Sección
Innovación y Experiencias