As tendências da inteligência artificial para a educação

DOI: https://doi.org/10.46642/efd.v29i311.7432

Resumo

Este artigo científico investiga as tendências emergentes da inteligência artificial (IA) no contexto educacional, explorando seu impacto e potencial transformador. Abordando áreas-chave, o estudo destaca as tendências da personalização do aprendizado, assistentes virtuais, gamificação, análise preditiva e ética na integração da IA na educação. Essas ferramentas baseadas em IA proporcionam respostas personalizadas, contribuindo para uma comunicação eficiente e enriquecedora.A gamificação e o aprendizado baseado em jogos são abordagens que utilizam a IA para criar experiências educacionais mais interativas e motivadoras. Ao introduzir elementos lúdicos, essas técnicas buscam estimular o interesse dos alunos, tornando o processo de aprendizagem mais atrativo.A ética na inteligência artificial educacional é uma consideração essencial. Em síntese, este estudo proporciona uma visão abrangente das tendências da inteligência artificial na educação, evidenciando seu papel transformador. Este artigo tem como objetivo analisar e discutir as tendências emergentes no campo da inteligência artificial (IA) aplicada à educação. Por meio de uma revisão abrangente da literatura atualizada, serão exploradas as inovações tecnológicas e metodológicas que estão moldando a integração da IA no cenário educacional. O foco principal será identificar as principais tendências, desafios e oportunidades associadas à utilização da inteligência artificial para aprimorar processos de ensino e aprendizagem. Além disso, o artigo visa fornecer insights valiosos para educadores, pesquisadores e profissionais interessados no papel crescente da IA na evolução da educação, visando contribuir para o avanço do conhecimento e práticas nesse domínio dinâmico.

Palavras-chave: Tendências, Inteligência artificial, Educação

Referências

Baker, R.S., e Yacef, K. (2009). The state of educational data mining in 2009: A review and future visions. Journal of Educational Data Mining, 1(1), 3-17. https://doi.org/10.5281/zenodo.3554657

Bernacki, M.L., e Walkington, C. (2018). The Role of Situational Interest in Personalized Learning. Journal of Educational Psychology, 110(6). http://dx.doi.org/10.1037/edu0000250

Bickley, L.S., Szilagyi, P.G., e Hoffman, R.M. (2015). Bates - Propedêutica médica. Ed. Guanabara Koogan.

Clark, R.C., e Mayer, R.E. (2016). E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning. John Wiley & Sons.

Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., e Nacke, L. (2011). From game design elements to gamefulness: defining"gamification". Proceedings of the 15th international academic MindTrek conference: Envisioning future media environments, 9-15. http://dx.doi.org/10.1145/2181037.2181040

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Vlacke, P, e Vayena, E. (2020). AI4People - An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 30(4), 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Gil, A.C. (2008). Como elaborar projetos de pesquisa (4ª ed.). Editora Atlas.

Guzman, E.S., e Molina M.G. de (2020). Sobre a evolução do conceito de campesinato. Expressão Popular.

Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., e Bond, A. (2019). The difference between emergency remote teaching and online learning. Educause Review, 27. https://www.researchgate.net/publication/340535196

Karampiperis, P., e Sampson, D.G. (2019). Chatbots in educational environments: A systematic literature review. IEEE Transactions on Learning Technologies, 12(3), 263-274. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cae.22326

McCarthy, J. (2017). What is artificial intelligence. https://www.researchgate.net/publication/28762490

Minayo, M.C. de S. (Org.) (2009). Pesquisa social. Teoria, método e criatividade. Editora Vozes.

Rich, E., e Knight, K. (1994). Inteligencia Artificial. Makron Books.

SAS (2024). Inteligência Artificial na Educação: adaptação, desafios e potenciais. SAS - Plataforma de Educação. Blog.saseducacao.com.br/inteligencia-artificial-na-educacao-adaptacao-desafios-e-potenciais/

Siemens, G. (2012). Learning analytics: Envisioning a research discipline and a domain of practice. 2nd International conference on learning analytics and knowledge Vancouver, Canada 29 April - 2 May 2012. https://doi.org/10.1145/2330601.2330605

Van den Heuvel-Panhuizen, M., Drijvers, P., Bakker, A., van Dooren, W., Hofman, A., Keijzer, R., e Wijers, M. (2019). Realistic mathematics education. In Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 245-277). Springer.

Biografias Autor

Aline dos Santos Moreira de Carvalho,

http://lattes.cnpq.br/1905195483475216

Leonardo da Silva,

http://lattes.cnpq.br/5574062305382491

Afonso Celso Sampaio Ribeiro Filho,

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Joelma Cellin,

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Jugar en paz, jugar en equipo
Publicado
2024-04-03
Como Citar
Carvalho, A. dos S. M. de, Silva, L. da, Ribeiro Filho, A. C. S., & Cellin, J. (2024). As tendências da inteligência artificial para a educação. Lecturas: Educación Física Y Deportes, 29(311), 135-147. https://doi.org/10.46642/efd.v29i311.7432
Edição
v. 29 n. 311 (2024)
Seção
Inovação e Experiências

Direitos de Autor (c) 2024 Lecturas: Educación Física y Deportes

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