Análise esportômica: tríade da composição corporal, fator de necrose tumoral alfa e imunometabolismo em atletas

Resumo

A relação entre alterações na composição corporal e o desenvolvimento de comorbidades já era observada por Hipócrates há mais de 2000 anos. O objetivo foi investigar o impacto agudo causado por teste de corrida em esteira em atletas de alto nível. Além de identificar alterações agudas ocorridas em diferentes lipoproteínas plasmáticas, na concentração plasmática de TNF (Fator de Necrose Tumoral) e observar possível correlação entre TNF e composição corporal em atletas de corrida. Trata-se de estudo transversal, descritivo e observacional, partindo de uma estratégia esportômica, com atletas jovens de alto nível. A amostra foi composta por 10 indivíduos do gênero masculino, atletas de alto rendimento de atletismo da associação de atletismo de Barra do Garças, MT. O protocolo de exercício esteira foi incrementado progressivamente até exaustão, utilizando analisador de gases. A variação nos níveis do TNF apresentou correlação com a variação dos fosfolipídeos (1,0), com variação do colesterol total (1,0), com variação de lipídeos totais (1,0), variação da Lipoproteína de Baixa Densidade (0,9), lipoproteína essa que também apresentou correlação com o valor do TNF pós exercício (0,9). Já TNF pré exercício apresentou coeficiente de correlação com o peso dos indivíduos (-0,9) e variação do TNF com o índice de Massa Corporal (-0,928). Usar testes estatísticos de correlação e apresentação dos resultados com mapas de calor (heat maps) pode ser uma ferramenta de mineração de dados (data-mining) para avaliação de biomarcadores e diferentes variáveis em estudos do imunometabolismo. O presente estudo apresenta novas perspectivas para relação da composição corporal com imunometabolismo.

Palavras-chave: Biodinâmica, Movimento humano, Saúde pública, Educação Física

Referências

Aggarwal, B.B., Gupta, S.C., e Kim, J.H. (2012). Historical perspectives on tumor necrosis factor and its superfamily: 25 years later, a golden journey. Blood, 119(3), 651-665. https://doi.org/10.1182/blood-2011-04-325225

Akcan, N., Obaid, M., Salem, J., e Bundak, R. (2020). Evidence in obese children: contribution of tri-ponderal mass index or body mass index to dyslipidemia, obesity-inflammation, and insulin sensitivity. Journal of Pediatric Endocrinology & Metabolism, 33(2), 223-231. https://doi.org/10.1515/jpem-2019-0106

Aras, M., Tchang, B.J., e Pape, J. (2021). Obesity and Diabetes. The Nursing clinics of North America, 56(4), 527-541. https://doi.org/10.1016/j.cnur.2021.07.008

Carswell, E.A., Old, L.J., Kassel, R.L., Green, S., Fiore, N., e Williamson, B. (1975). An endotoxin-induced serum factor that causes necrosis of tumors. Proceedings of The National Academy of Sciences of The USA, 72(9), 3666-3670. https://doi.org/10.1073/pnas.72.9.3666

Del Moral, A.M., Calvo, C., e Martinez, A. (2021). Ultra-processed food consumption and obesity-a systematic review. Nutrition Hospitalaria, 38(1), 177-185. https://doi.org/10.20960/nh.03151

Glass, T.A., Goodman, S.N., Hernan, M.A., e Samet, J.M. (2013). Causal inference in public health. Annual Review of Public Health, 34, 61-75. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-031811-124606

Gonçalves, LCO, Santiago, DDC, Neto, AMM, Ferreira, HSP, Verli, MVA, Muniz-Santos, R., Lopes, JSS, e Andrade, CMB (2020). Sportomics analysis of a high-intensity functional training method, the CrossFit. Europub Journal of Health Research, 1(1), 2-20. https://doi.org/10.54747/ejhrv1n1-001

Gonçalves, L.C.O., Neto, A.M.M., e Andrade, C.M.B. (2022a). Correlation between acid-base balance and the immunometabolism after a Crosscombat™ session in MMA Athletes. MedCrave Online Journal of Public Health, 11(3), 71-73. https://doi.org/10.15406/MOJPH.2022.11.00378

Gonçalves, LCO, Neto, AMM, Bassini, A., Prado, ES, Muniz-Santos, R., Verli, MVA, Jurisica, L., Lopes, JSS, Jurisica, I., Andrade, CMB, e Cameron, LC (2022b) Sportomics suggests that albuminuria is a sensitive biomarker of hydration in cross combat. Scientific Reports, 12(8150), 1-12. https://doi.org/10.1038/s41598-022-12079-7

Grau, G.E., Lambert, P.H., Vassali, P., e Piguet, P.F. (1989). Tumor necrosis factor (TNF) and pathology, its relationships with other cytokines. Schweizerische Medizinishe Wochenschrift, 119(49), 1756-1761. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2482541/

Green, S., Chiasson, M.A., e Shah, R.G. (1979). Evidence for the presence of an antitumor factor in serum of normal animals. Cancer Letters, 6(4-5), 235-240. https://doi.org/10.1016/s0304-3835(79)80039-7

Hong, M., Jacobucci, R., e Lubke, G. (2020). Deductive data mining. Psychological Methods, 25(6), 691-707. https://doi.org/10.1037/met0000252

Iannone, F., Praino, E., Rotondo, C., Natuzzi, C., Bizzoca, R., Lacarpia, N., Fornaro, M., e Cacciapaglia, F. (2021). Body mass index and adipokines/cytokines dysregulation in systemic sclerosis. Clinical and Experimental Immunology, 206(2), 153-160. https://doi.org/10.1111/cei.13651

Idriss, H.T., e Naismith, J.H. (2000). TNF alpha and the TNF receptor superfamily: structure-function relationship(s). Microscopy Research and Technique, 50(3), 184-195. https://doi.org/10.1002/1097-0029(20000801)50:3%3C184::aid-jemt2%3E3.0.co,2-h

Kalkan, C., Karakaya, F., Toruner, M., Cetinkaya, H., e Soykan, I. (2016). Anti-TNF-α agents and serum lipids in inflammatory bowel diseases. Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology, 40(4), 46-47. https://doi.org/10.1016/j.clinre.2015.12.009

Morishita, R., Franco, M.C., Suano-Souza, F.I., Sole, D., Puccini, R.F., e Strufaldi, M.W.L. (2016). Body mass index, adipokines and insulin resistance in asthmatic children and adolescents. The Journal of Asthma, 53(5), 478-484, 2016. https://doi.org/10.3109/02770903.2015.1113544

Oettgen, HF, Carswell, EA, Kassel, RL, Fiore, N., Williamson, B., Hoffmann, MK, Haranaka, K., e Old, LJ (1980). Endotoxin-induced tumor necrosis factor. Recent Results in Cancer Research, 75, 207-212. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81491-4_32

Oliver, T.R. (2006). The politics of public health policy. Annual Review of Public Health, 27, 195-233. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.25.101802.123126

Romagnani, S. (2000). T-cell subsets (Th1 versus Th2). Annals of Allergy, Asthma & Immunology, 85(1), 9-18, 2000. https://doi.org/10.1016/s1081-1206(10)62426-x

Steinkamp, R.C. (1968). Body composition in relation to disease. American Journal of Public Health and the Nation’s Health, 58(3), 473-476. https://doi.org/10.2105/ajph.58.3.473

Wu, W.T., Li, Y.J., Feng, A.Z., Li, L., Huang, T., Xu, A.D., e Lyu, J. (2021). Data mining in clinical big data: the frequently used databases, steps, and methodological models. Military Medical Research, 8(1), 44. https://doi.org/10.1186/s40779-021-00338-z

Yang, J., Li, Y., Liu, Q., Li, L., Feng, A., Wang, T., Zheng, S., e Xu, A., Lyu, J. (2020). Brief introduction of medical database and data mining technology in big data era. Journal of Evidence-Based Medicine, 13(1), 57-69. https://doi.org/10.1111/jebm.12373

Biografias Autor

Andrea Schulz Galvão,

http://lattes.cnpq.br/5053837691461486

Marcelle Karyelle Montalvão Gomes,

http://lattes.cnpq.br/1289695910245331

Nairana Cristina Santos Freitas,

http://lattes.cnpq.br/9217471279453216

Marcio Vinícius de Abreu Verli,

http://lattes.cnpq.br/7324099711580259

Luis Carlos Oliveira Gonçalves,

http://lattes.cnpq.br/7324099711580259

Aníbal Monteiro de Magalhães Neto,

http://lattes.cnpq.br/5023174064373373

Publicado
2023-01-10
Como Citar
Galvão, A. S., Gomes, M. K. M., Freitas, N. C. S., Verli, M. V. de A., Gonçalves, L. C. O., & Neto, A. M. de M. (2023). Análise esportômica: tríade da composição corporal, fator de necrose tumoral alfa e imunometabolismo em atletas. Lecturas: Educación Física Y Deportes, 27(296), 2-22. https://doi.org/10.46642/efd.v27i296.3702
Seção
Artigos de pesquisa